典型詐欺車手的責任？可以減刑的事由？AI有辦法一次就答對嗎？

為了讓AI在沒有任何提示的狀態下，一次性的正確回答，我試了整整兩天。

車手的問題提問簡單，但答案很複雜。剛好可以用來測試AI的功能。

AI最容易在兩個地方出錯。

第一是遺漏詐欺危害防制條例。

原因是AI的訓練模型是舊資料，常常忽視最近法律修訂和實務見解的更替，就算有上網搜尋功能，也可能因為資料過多，內容矛盾而產生誤判。

第二是洗錢罪的法條搞錯。

以前車手犯洗錢罪那一條實務見解分歧，後來統一見解為第14條。

但AI常常回答錯誤，出錯的原因和前面一樣。

經過兩天的磨合，我終於建立一條給AI的SOP指令，可稱為法學七步驟。

過程中我發現指令要非常明確，但又不能太死板，如何拿捏這個界線呢？最後我得出一個結論。

就是當AI正確回答時問他怎麼辦到的？

如何確認自己的答案是正確的？然後要求他把剛剛的思考流程寫成指令。

不過有時AI會像真的人一樣，自已以為知道正確答案就憑感覺自信回答，忽視我辛苦建立的sop，沒有去遵守，或者偷懶跳過幾個步驟。我建立法學七步驟的目的就是為了防止過於自信的錯誤啊。

不過大體而言，幾乎都能一次性的正確回答車手的問題了。

分享我對於各類AI的使用心得。

gemini pro2.5

遵守指令程度中等。正確率高。有死不認錯的毛病。但遣詞用字能力極高，法律系研究生以上程度。

像自負但出席率高的法律系研究生。

gpt5

遵守指令程度高。正確率中等。有死不認錯的毛病。遣詞用字能力中等，叫他不要像做筆記一樣回答問題，還是不改。

像偷懶但聰明出席率高的法律系大學生。

claude

遵守指令程度極高。正確率高。遣詞用字能力中等，但至少不是很筆記型回答。最大問題是處理過於複雜問題，例如回答車手的問題有機率直接當機，還有每日詢問額度低。

像認真聽話但身體不好常請假的法律系大學生。

grok4

遵守指令程度極高。正確率高。遣詞用字能力高。最大問題比別人貴，還有每日詢問額度中等，高於claude但低於gemini gtp。

像認真聽話但偶爾請假還要給他額外福利才工作的法律系研究生。